들어가며
안녕하세요, HEARTCOUNT 팀의 BI 컨설턴트 Hazel입니다 🙂
중요한 지표가 흔들릴 때, "왜?" 라는 질문에 답을 찾는 것이 어렵지 않으셨나요? 기계적으로 반복되는 보고서 작업이 힘들게 느껴진 적 있으셨나요?
HEARTCOUNT ABI는 데이터 시각화 대시보드에서 실시간 데이터를 확인하고, AI 분석을 통해 즉각적인 해답을 찾을 수 있도록 지원하는 BI 툴입니다.
앞서, 이상치 탐지 자동보고 기능(signal)이나 자연어 분석 기능(Text to SQL)에 대해서는 소개해드린 바 있었는데요. 이번 글에서는 BI 툴의 핵심 기능인 데이터 시각화와 AI 분석을 어떻게 활용할 수 있는지 단계별로 소개합니다.
(1) 대시보드 기능을 중심으로, 데이터를 어떻게 효율적으로 시각화할 수 있는지 살펴봅니다. (현재글)
(2) 대시보드에서 AI분석으로 확장하여, 데이터를 탐색하고 인사이트를 도출하는 법을 소개합니다.
HEARTCOUNT ABI의 주요 시각화 기능
60가지 다양한 차트 제공
간단한 라인차트, 막대차트, 파이차트부터 맵차트, KPI 차트, 분포를 나타내는 차트, 변수 간 상관관계를 나타내는 차트 등 다양한 데이터 시각화 차트를 제공합니다.
간단한 그래프부터 예측 그래프까지
차트에 사용할 데이터를 배치해주면, 자동으로 쿼리가 생성되어 필요한 차트를 얻을 수 있습니다. 더 나아가 고급 분석을 이용하면 현재 실적을 전년 동기와 비교하여 나타낼 수 있습니다.
또한 설정한 기간에 대한 이동평균값이나 누적 그래프 등을 나타낼 수 있습니다. 예측 분석을 이용하면 원하는 기간 동안의 예측값을 나타낼 수도 있습니다. 예측 분석이 더 궁금하신 분은 이 문서를 참고해주세요.
데이터셋 자동 생성 & 다운로드
차트를 생성하면 자동으로 쿼리문이 생성되며, 이를 기반으로 CSV, JSON 형식의 데이터셋 다운로드가 가능합니다. 보통 데이터 추출을 위해 SQL을 작성하거나 개발팀/데이터팀에 요청해야 하는 번거로움이 있지만, HEARTCOUNT ABI에서는 클릭 한 번으로 필요한 데이터셋을 바로 확보할 수 있습니다.
손쉬운 대시보드 생성 & Interactive 기능
Pre-designed 대시보드
미리 만들어 둔 차트를 스토리라인에 맞게 배치하면 BI 대시보드가 완성됩니다. 대시보드에는 기본적으로 조화로운 색상 팔레트가 적용되어 있기 때문에 디자인에 할애되는 시간을 절약할 수 있습니다. 보고서에 적용해야하는 브랜드 컬러가 있다면 커스텀 팔레트를 적용해 사용할 수도 있습니다 :)
Interactive 대시보드
지표가 궁금한 영역에 마우스를 올리면 정확한 수치를 확인할 수 있습니다. 또한 아래와 같이 대시보드에서 필터링 하고싶은 영역을 클릭하면 다른 차트들에 해당 영역의 데이터만 표시되도록 필터링 할 수 있습니다.
대시보드를 보고서로 활용하기
대시보드 이미지 다운로드 & 자동 리포트 기능
대시보드를 이미지 형식(jpg)으로 다운로드할 수 있습니다. 이를 활용하여 편리하게 보고서를 작성할 수 있습니다. 또한 대시보드를 특정 시간마다 이메일이나 슬랙으로 자동 공유하여, 업데이트된 매출 현황 등을 주기적으로 조직에 보고할 수 있도록 데이터 분석 보고서 작성 자동화를 지원합니다.
대시보드에서 버튼 하나로 AI 분석 시작
다른 BI 툴은 못하는, 복잡한 질문에 답하기
지금까지 HEARTCOUNT ABI의 대시보드 기능을 소개해드렸는데요. 이렇게 대시보드를 확인하다보면 자연스럽게 질문이 생깁니다.
- 매출이 증가한 이유는 뭘까?
- 광고 성과가 가장 높은 고객군은?
- 특정 지역의 실적이 다른 지역과 어떻게 다르지?
하지만 “왜?”, “무엇이 영향을 미쳤을까?” 같은 질문이 생길 때, 단순한 수치 확인만으로는 한계가 있습니다. HEARTCOUNT ABI는 대시보드에서 AI 분석까지 즉각 연결하여, 실무자가 바로 답을 찾을 수 있도록 지원합니다.
대시보드를 확인하다가 위와 같은 궁금증이 생긴 경우(예: 매출이 증가한 이유), 해당 차트 AI분석버튼을 클릭하면 심화 분석 도구에서 차트를 자유롭게 탐색하거나 자동 분석할 수 있습니다.
AI 분석은 어떤 질문에대한 답을 할 수 있나요?
- 요일별 / 월별 / 분기별 매출 패턴 찾기
- 가장 많은 이익을 기여한 세그먼트 찾기
- 특정 KPI에서 주목할 만한 패턴 발견하기
- 매출과 다른 변수와의 상관관계 및 랭킹
- 실적이 좋은 지역과 좋지 못한 지역의 특성 차이
- 매출이 가장 높은 마케팅 타겟 발굴 등
이외로도 실무자의 도메인 지식에 기반한 다양한 좋은 질문들을 직접 확인할 수 있습니다. AI 분석은 데이터 베이스를 연결해 대시보드를 사용하지 않는 분들도 별도 데이터셋을 업로드해 사용할 수 있으니, 궁금하시다면 지금 바로 질문해보세요.
다음 편에서 다룰 내용
지금까지 HEARTCOUNT ABI의 대시보드 기능과 AI분석에서 풀 수 있는 문제에 대해 소개해드렸습니다. 그럼 다음 편에서는 하트카운트 분석 도구를 활용하여 위 질문들에 대한 답을 찾는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
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HEARTCOUNT는 개인, 기업 등 자신의 사용 용도에 맞게 사용할 수 있는 데이터 시각화/AI 자동 데이터 분석 도구 입니다. 무료로 모든 기능을 사용해보세요.
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