今年も「データ分析の勉強をしよう」と誓うあなたに

Q. HEARTCOUNTHEARTCOUNTはどんなツールですか？

HEARTCOUNTは普通の人が苦労せずにデータ活用の主体になれるData Analyticsツールです。EDA(探索分析)機能を使用してデータをマクロ/ミクロ的に観察し、与えられた質問に対する定量的な答えを素早く確認することができます、

Augmented Analytics（拡張分析）機能により、経営指標を改善できるルールやパターンをデータから自動的に発見することができます。

Q. HEARTCOUNTの無料版とプレミアムにはどのような違いがありますか？

無料版では機能制限なくEDA(探索/探索分析)機能を提供します。ただし、分析に使用したデータセットや発見したルール・分析結果をサーバーに保存したり、指標改善のためのパターンを自動的に探してくれる拡張分析機能はプレミアムプランのみ提供します。

データベースの意思決定のための一つの正しい分析方法と手順があるわけではありませんが、熟練したアナリストがパターンを見つけるために通常行う方法と独自分析が存在します。アナリストのこのような独自の分析過程を自動化し、有用なパターンを探してくれる技術とサービスを拡張型分析(Augmented Analytics)といいます。

プレミアムプランで提供する拡張型分析機能を使用すると、指定した変数(KPI)について仮説なしで(Hypothesis-Free)すべての変数の組み合わせで自動的に分析を行い、KPIを改善できるパターンを統計的に有意でKPIに大きな影響を与える要因の順に提供することができます。

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キャンペーンおよびKPI管理：データセットをキャンペーン形式でサーバーに保存（保存できるキャンペーン数はプランによって異なります）。自動で拡張分析を行う対象の変数をKPIに設定。
ダッシュボード: KPIと自動発見したパターン(スマートディスカバリー)で構成されたダッシュボード機能
要因分析：KPIの違いをもたらす統計的に有意な要因を自動的に分析する機能(例えば、売上データから平均利益の違いをもたらす要因を発見)
要因説明： 要因分析結果を誰でも理解できる自然言語の形で提供‌‌する機能
比較分析：任意の二つの集団の統計的特性の違いを提供（例えば、成果が高い/低い従業員集団、収益性の良い/悪い製品群間の特性の違いを発見）
セグメンテーション：指標最適化ルール（セグメント）の自動発見（例：売上最適化のための実行可能なルール発見）

Q.HEARTCOUNTプレミアムプラン、約１万円の価値はありますか？

データを業務に主体的に活用する必要があるビジネス担当者、もしくは就職や転職のためにデータ分析を勉強したいのであれば、もちろんあります。

年間約１万円のプランを購入すると、より高額な他社のエンタープライズ向け製品のデータ視覚化ツールでは提供されない拡張型分析機能と様々なコンテンツも無料で提供されます。