안녕하세요, 하트카운트팀입니다.
SQL이 필수 스킬로 자리 잡고 있는 요즘, 마케터/기획자 등 비개발 직군분들께서도 “나도 SQL을 배워야 하나?” “어느 수준까지 배워야 하지?” “어떤 학습 플랫폼을 이용해야 하지?” 등 다양한 고민이 생겨나실 겁니다.
이러한 고민을 조금이나마 해결해드리고자 하트카운트팀과 SQL 전문 강사 강성욱 강사님이 함께 강의를 제작했습니다. SQL 그리고 데이터베이스에 대해 아무것도 몰라도 들을 수 있는 강의 <하트카운트와 함께 시작하는 SQL>은 구체적으로 어떤 강의인지, 어떤 분들에게 추천하는지 강사님과의 인터뷰 내용을 통해 확인해 보세요.
하트카운트가 만든 SQL 강의는 뭐가 다를까?
강성욱 강사님 소개
Q. 안녕하세요, 강성욱 강사님. 반갑습니다 :) 간단하게 강사님을 소개해 주세요!
안녕하세요, 데이터베이스 관리자로 시작해서, 데이터베이스 엔지니어, SRE(Site Reliablity Engineering) 팀 리드, 그리고 솔루션 아키텍트를 거쳐 현재는 DBOps 엔지니어로 다양한 활동을 하고 있는 어느덧 약 20년차 엔지니어 입니다. 항상 데이터로 세상을 바라보고 분석하는 것을 좋아합니다.
비개발자들을 위해 만든 강의
Q. 이번에 하트카운트와 함께 협업하여 제작한 <하트카운트와 함께 시작하는 SQL>은 어떤 강의인가요? 어떤 사람들에게 추천하시나요?
이 강의는 데이터를 분석하는데 필요한 기본적인 언어인 SQL에 대해서 소개 합니다. 우리가 일반적으로 이야기할때 데이터라는 것은 어디엔가는 저장이 되어 있어야 하는데요, 그러한 저장소를 데이터베이스라고 합니다. SQL은 데이터베이스에 저장된 데이터를 조회하고, 분석하는 컴퓨터 언어 입니다.
이렇게 말하면 무엇인가 전공자만이 할수 있는 그런 언어같이 들릴수 있는데, 이번 강의는 비개발자 및 기초 지식이 없어도 누구라도 쉽게 따라하면서 학습할 수 있게 만들어 기획자, 마케터, 사업팀 등 다양한 분들이 들으면 좋습니다.
철저하게 실습 위주로 구성
Q. 다른 SQL 강의들과의 차별점이 있다면 어떤 것이 있을까요?
일반적으로 다른 강의들은 문법이나 기술 위주로 다루는 방면에 이번 SQL 강의는 정말 필요한 내용한 핵심으로 정리하며, 비전공자/초보자 분들도 쉽게 따라하면서 데이터를 분석할 수 있도록 구성되어 있습니다. 철저하게 실습 위주로 구성되어 있으며 각 사례별로 여러 실습 과정을 다루기 때문에, 배워서 바로 써먹을 수 있도록 구성되어 있는 점이 특징입니다.
쌩기초에서 중급자 수준까지 업그레이드 가능
Q. 이 강의를 들으면 어느 정도 수준까지 SQL을 할 줄 안다고 말할 수 있을까요?
이 강의를 수강한다면 기본적인 SQL 문법 및 일반적으로 많이 사용되는 함수에 대해서는 학습이 되었기 때문에 초급 상단 (중급 바로 앞)의 수준으로 데이터 분석을 할 수 있다고 생각하면 됩니다. 사실 이 학습에서 몇 가지 함수 사용 및 활용사례만 더 연습이 된다면 중급까지도 바라볼수 있습니다.
Q. 본 강의 수료 후 이어서 들으면 좋을만한 강의 혹은 참고하면 좋을 책이 있다면 알려 주세요!
이 강의와 연결되어 조금더 자세한 내용은 이지스퍼블리싱의 <Do it! SQL >책을 추천합니다. 강의에 다루지 못한 내용들이 좀 더 포함되어 있으며, 이 책또한 비전공자를 위한 책으로 개발자가 아닌 대상부터 개발자까지 다양한 대상을 커버할 수 있도록 쓰여져 있어 도움이 될듯 합니다.
나에게 맞는 강의일까? 실습 & 이론 맛보기 영상
추가 FAQ ) SQL, 왜 중요한가요?
데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 조회하고, 가공하고, 분석할 수 있게 해주는 프로그래밍 언어
topic 1 | 이제는 비개발직군도 SQL을 다룰 줄 알아야 하는 이유
마케터, 사업팀, 디자이너들까지도 최근에는 모든 의사결정 데이터 기반으로 하고 있습니다. 특히 데이터가 아무리 많아도 목적에 맞게 분석할 수 없다면 그 데이터는 의미가 없는 것과 같습니다. 그렇기 때문에 비개발 직군이 SQL을 다룰 줄 아는 경우에는 실무의 더 많은 영역에서 영향력을 끼칠 수 있습니다.
topic 2 | SQL 배우기 전&후, 실무 업무가 이렇게 달라져요.
기존에 데이터 담당자에게만 의존했던, 또는 매번 미안함을 무릅쓰고 부탁을 해야만했던 상황에서, 언제든 자신이 필요할때, 필요한 상황에 맞게 데이터를 조회하고 분석할 수 있으므로, 기술 향상은 물론이며, 데이터를 활용한 분석 능력이 향상됩니다. 그리고 스스로의 가치가 높아 집니다.
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