지난 웨비나 다시보기 & 다가오는 웨비나

다가오는 웨비나

지난 웨비나 다시보기

매월 진행되는 하트카운트 웨비나 VOD와 강의 발표 자료를 공유합니다.

[하트카운트의 데이터&AI 이야기] 시리즈

• AI 데이터 분석, 어디까지 왔니? 다섯 가지 툴 비교해보기
• 2024 Data&AI Trend 분석 - 생성형 AI가 데이터 분석에 가져올 변화에 대하여

[People Analytics] 시리즈

• HR 데이터 수집에서 활용까지, PA의 희노애락 - 동아쏘시오홀딩스 강지상 책임
• HR 전문가가 말하는 DATA 기반 조직 관리 - 퀀텀인사이트 황성현 대표
• SHRM 2022 리뷰와 함께 살펴 보는 PA 및 예측 분석 사례 - 가천대 이중학 교수

[실무자의 데이터 분석] 시리즈

• AI로 대체되지 않는 육각형 데이터 분석가 되기 - 강슬기님
• A/B 테스트 조금 더 잘하기 w. 통계학 양념 한 소금 - IDK2 구다빈 선임
• 시연과 함께 배우는 Basic SQL - IDK2 두계웅 본부장
• 모든 종류의 프로덕트에 적용 가능한 지표 설정 프레임워크 - 김민우님
• 우리 서비스, 뭐가 문제일까? 사내 데이터로 퍼널 개선하기 - 김민주님
• 실무자를 위한 데이터 사전 from A to H - IDK2 양승준 대표
• 노션과 하트카운트로 100점짜리 보고서 쓰기

[하트카운트 데이터 교육] 2023년 웨비나 모음

• [Monthly Webinar] 11. 데이터 보고서 잘 쓰기
• [Monthly Webinar] 10. LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화
• [Monthly Webinar] 9. 상관 관계로 인과성에 대해 이야기하는 법 (인과적 추론에 대하여)
• [Monthly Webinar] 8. 회귀 분석을 통해 지표 변화의 요인 파악하기
• [Monthly Webinar] 7. 특정 행동을 보인 집단의 특성 이해하기
• [Monthly Webinar] 6. 분석하기 좋은 데이터셋을 구성하는 요소들
• [Monthly Webinar] 5. 계층적 시각화 기법들 (Drill Down, Tree map)
• [Monthly Webinar] 4. 개별 레코드 수준에서의 시각화 기법들 - 상관관계와 분포
• [Monthly Webinar] 3. 여러 변수를 한 화면에 시각화하는 방법
• [Monthly Webinar] 2. 시계열 데이터에서 인사이트 쭉쭉 뽑는 법
• [Monthly Webinar] 1. How to start HEARTCOUNT

[하트카운트 데이터 교육] EDA, 통계 기초 강의 시리즈

• [EDA 통계 기초 강의] 6. 기계학습(머신러닝)과 기업 내 의사결정
• [EDA 통계 기초 강의] 5. 선형회귀분석과 의사결정나무 알고리즘
• [EDA 통계 기초 강의] 4. EDA 101 - 평균의 함정, 시각화 기초, 상관 관계 (3/3)
• [EDA 통계 기초 강의] 3. EDA 101 - 데이터의 모양, 분포 (2/3)
• [EDA 통계 기초 강의] 2. EDA 101 - 변수유형별 시각화 방법 (1/3)
• [EDA 통계 기초 강의] 1. 데이터 리터러시(Data Literacy)