AI 인사이트 업데이트 : 데이터 분석 결과 해석부터 액션 아이템까지

AI 인사이트 업데이트 : 데이터 분석 결과 해석부터 액션 아이템까지

HEARTCOUNT AI 인사이트 기능이 업데이트되었습니다. 데이터 분석 결과 해석부터 지표 변화 원인 파악, 실행 아이템 추천까지 한 번에 확인하세요.

목차

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오늘은 AI 분석 업데이트 소식을 들고 왔습니다. 지난 웨비나에서 예고했던 기능이 드디어 릴리즈 되었는데요. 클릭 한 번으로 데이터 분석 - 인사이트 요약 - 액션 아이템 추천까지 자동으로 확인해보세요. 이번 업데이트에서는 지표 변화요인 분석(signal)의 시각화, 분석 설정 등도 전반적으로 개선되어 더 자연스러운 분석 경험을 제공합니다.
아래 가이드를 따라 업데이트 기능을 활용해보세요.

AI 인사이트

AI 인사이트는 HEARTCOUNT의 정확한 분석 결과를 기반으로, LLM이 핵심 인사이트와 실행 아이템을 자연어로 정리해주는 기능입니다. 데이터 분석에서 양보할 수 없는 계산의 정확성은 보장하고 LLM은 실무에 바로 활용할 수 있는 분석 문장, 실행 아이디어를 생성하는 것이죠.

AI 인사이트의 생성 원리는 아래 글에서도 자세히 확인하실 수 있습니다.

AI 분석 Signal : BI는 말이 없고 데이터는 말하고 있을 때
대시보드가 답하지 못한 ‘왜’라는 질문, AI 분석으로 답해보세요. 변화한 지표 뒤 숨은 이유를 자동으로 찾아주는 AI 분석 기능을 최초로 공개합니다. 미공개 기능 데모를 라이브로 확인할 수 있는 웨비나 등록도 놓치지 마세요!

AI 인사이트 사용 방법

전체 테이블 요약하기

AI 인사이트는 다이얼로그 분석 결과를 해석해주는 부가 기능으로 제공됩니다.

  • 궁금한 분석 질문에 따라 AI분석 다이얼로그의 분석 템플릿을 선택하세요.
  • 분석 결과 가장 아래쪽의 AI로 인사이트 요약하기 를 클릭하세요.
  • 조금 기다리면, 전체 분석 결과에 대한 인사이트액션 아이템이 생성됩니다.

변화 요인 별 AI 인사이트 추가하기

지표 변화요인 식별 템플릿에서는 각각의 변화요인 별 AI 인사이트를 생성할 수도 있습니다.

  • 각 행의 컬럼 왼쪽에 활성화된 AI 인사이트 생성 아이콘 클릭

  • 생성이 완료되면 아이콘이 활성 상태로 변경되고, 다시 한 번 클릭하면 AI 생성 인사이트를 확인할 수 있습니다.
  • 해당 내용을 인사이트 영역에 추가하고 싶을 경우 인사이트 박스 오른쪽의 + 아이콘을 눌러주세요.

지표 변화요인 식별 템플릿 업데이트

시그널이라고도 부르고 있는 이 템플릿은 시계열 기반 지표 변화 분석을 쉽게 할 수 있는 HEARTCOUNT의 대표 템플릿입니다. 이번 업데이트를 통해 더 정확한 분석을, 더 유연하게 할 수 있도록 바뀌었습니다.

분석 세부 설정

매출은 값이 클수록, 할인율은 값이 작을수록 좋다 등 설정을 직접하고 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 또한, 직전 4기간에 제한된 시계열 분석 기간 설정을 직접 설정하고 싶다는 많은 유저분들의 피드백을 반영해 기간 설정에도 변화가 있었습니다.

  • 지표의 값이 클수록 좋은지/작을수록 좋은지 선택할 수 있습니다.
  • 분석 기간을 자유롭게 설정할 수 있습니다.

  • 분석 지표를 커스텀할 수 있습니다. (SQL로 정의)

커스텀 메트릭 사용하기 는 원본 데이터에 없는 계산된 지표를 만들 수 있으니, 간단한 sql문을 작성할 수 있다면 유용하게 활용할 수 있겠죠? 예를들면,

  • 원본에서는 매출 단위가 단위이지만, 데이터 분석을 할 때는 가독성을 위해 천 원 단위로 보고싶을 경우
  • 빈 칸SUM(매출) / 1000 라는 간단한 수식만 써넣으면 원본 테이블을 직접 수정하지 않고도 데이터 분석을 진행할 수 있습니다.

지표변화요인 분석 결과

지표 변화 요인을 보여주는 형식이 카드에서 테이블으로 업데이트 되었습니다.

  • 전체 테이블은 특정 범주(category)의 변화율, 변화량, 전체 기여도 등을 한눈에 보여줍니다.
  • 범주(category)별 최근 흐름을 나타내는 시각화(미니 트렌드라인)가 함께 제공되어, 숫자만으로는 파악하기 어려운 변화를 시각적으로도 빠르게 확인할 수 있습니다.
  • 컬럼 우측의 화살표해당 컬럼을 기준으로 정렬할 수 있습니다.
  • 우측 검색창에 변화 요인 분석을 위해 사용한 변수 혹은 범주를 입력하면, 입력한 결과만 필터 됩니다.
    (ex: 범주 - 고객 분류, 변수 - 기업고객, 홈오피스, 개인 고객)
  • 분석 결과 테이블은 우측 다운로드 아이콘을 클릭해 엑셀, csv파일로 다운받을 수 있습니다.

드릴다운

업데이트 전에는 2개 변수 조합으로만 요인 식별이 가능했지만 업데이트를 통해 분석 여정에 따라 드릴다운할 수 있게 되었습니다. 최초에는 변수 1건에 대한 변화와 기여도를 살펴보고, 이를 기준으로 한 스텝, 두 스텝 더 심화 분석할 수 있게 된 것이죠.

  • 지표 변화요인 식별템플릿의 분석 결과 가장 하단에서 드릴다운질문을 선택하세요.
  • 분석에 사용한 변수 (ex:기업고객)의 지표 변화요인(ex:매출)을 제품 대분류 기준으로 확인한 결과를 확인할 수 있습니다.


시간 흐름에 따른 KPI 변화를 계산하고, 어디에서 변화가 발생했는지 찾아내는 일은 데이터 분석을 할 때 가장 부담이 큰 작업입니다. 어렵게 변화의 흐름을 파악하더라도, 그다음 무엇을 해야 하는지 전략으로 연결되지 않으면 그동안 들인 수고가 무색해지기도 하죠.

이번 업데이트는 이런 실제 업무 흐름을 더 자연스럽게, 완결성 있게 이어갈 수 있도록 설계했습니다. 변화 원인 탐색부터 해석, 그리고 개선을 위한 실무적 방향 제안까지 하나의 흐름에서 완성할 수 있게 하는 것이 목적입니다.

이번 개선이 여러분의 분석 과정에서 시간을 줄이고, 더 명확한 결론과 실행 아이템을 도출하는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다 :)

💖
지금 바로 분석해보세요.
데이터에 궁금한 점이 있다면, 템플릿을 선택해 바로 분석을 시작해보세요. 숨겨진 인사이트와 지표 개선의 실마리를 발견할 수 있을 거에요.
💡
여러분의 피드백이 필요해요.
진짜 유용한 제품을 만들기 위해서는 여러분의 사용 경험과 의견이 꼭 필요합니다. HEARTCOUNT의 AI 분석은 항상 디벨롭 중이니, 많은 의견 부탁드립니다 :)

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