애쓰지 않는 데이터 분석, 실무자가 분석의 주체로
좋은 도구가 없으면, 우리가 도구처럼 사용 될 수 있습니다. HEARTCOUNT는 보통의 사람들이 애쓰지 않고 데이터 활용의 주체가 될 수 있는 도구입니다.
EDA(탐험분석) 기능을 사용하여 데이터를 거시적, 미시적으로 관찰하며 주어진 질문에 대한 정량적 답변을 빠르게 확인할 수 있고, AI-augmented Analytics(증강분석) 기능으로 경영지표를 개선할 수 있는 구조와 질서를 데이터에서 자동으로 발견할 수 있습니다.
무료 버전에서는 EDA 기능을, 유료 버전에서는 EDA와 AI-augmented Analytics 기능을 모두 제공합니다. 유료 기능의 경우 1개월 무료 체험 후 구독을 결정할 수 있습니다.
EDA 기능
엑셀, csv 파일을 사용하여 데이터 시각화 및 탐험 분석(Exploratory Data Analysis)을 할 수 있습니다.
- 구글 계정으로 회원 가입만 하면, 평생 무료로 사용하실 수 있습니다.
- EDA를 수행할 엑셀이나 csv 파일의 크기에 제한이 없습니다. (단, 1G 이상인 경우 최초 데이터 전처리에 십여분 정도 시간이 소요됩니다.)
- 무료 버전 사용시 데이터셋은 사용자 PC의 브라우저 안에 머물다, 세션이 종료되면 사라집니다. 보안 걱정 없이 마음껏 데이터를 분석할 수 있습니다.
세상에 없던 EDA 경험을 제공합니다.
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EDA(탐험적 데이터 분석)이란?
EDA는 데이터를 분석하기 전에 그래프 위에서 데이터들을 다양한 형태로 요모 조모 살펴보며 가설을 시각적으로 검증하거나 새로운 가설을 세우는(새로운 패턴을 발견하는) 행위입니다.
관련 블로그 (탐험분석:EDA에 대하여)
EDA는 데이터를 분석하기 전에 그래프 위에서 데이터들을 다양한 형태로 요모 조모 살펴보며 가설을 시각적으로 검증하거나 새로운 가설을 세우는(새로운 패턴을 발견하는) 행위입니다.
관련 블로그 (탐험분석:EDA에 대하여)
EDA 맥락에서 하트카운트만의 차별점은 무엇인가요?
- 내부 데이터 유출 없이 모든 EDA 작업은 사용자 PC의 브라우저 안에서 실행됩니다. 세션이 종료되면 데이터셋은 브라우저에서 자동으로 사라지게 됩니다.
- 수십만 건 이상의 개별 레코드를 시각화할 수 있습니다. 바차트, 라인차트 등 집계된 데이터로 하는 시각화가 추상화라고 한다면, 개별 레코드 수준의 시각화는 세밀화와 같아 요약된 데이터에서 볼 수 없던 패턴이 비로소 드러나게 됩니다. 관련 블로그 읽기
- 파생 변수 자동 가공으로 분석 결과가 풍부해집니다. 숫자형 변수를 범주형 변수로 자동 가공하여 비선형적 패턴을 찾을 수 있고 날짜/시간 변수에서 계절적, 주기적 패턴도 쉽게 확인할 수 있습니다. 관련 블로그 읽기
- 대화형 분석 기능으로 차트와 인사이트가 담긴 보고서 초안을 뚝딱 만들 수 있습니다. 관련 블로그 읽기
AI-augmented Analytics
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증강형 분석(Augmented Analytics)이란?
데이터 기반 의사결정을 위한 하나의 올바른 분석 방법과 절차가 있을 수는 없지만, 숙련된 분석가들이 패턴을 찾기 위해 통상적으로 수행하는 방법과 절차가 존재합니다. 분석가들의 이러한 수동 분석 과정을 자동화하여 쓸모있는 패턴을 자동으로 찾아주는 기술과 서비스를 증강형 분석(Augmented Analytics)이라고 합니다.
데이터 기반 의사결정을 위한 하나의 올바른 분석 방법과 절차가 있을 수는 없지만, 숙련된 분석가들이 패턴을 찾기 위해 통상적으로 수행하는 방법과 절차가 존재합니다. 분석가들의 이러한 수동 분석 과정을 자동화하여 쓸모있는 패턴을 자동으로 찾아주는 기술과 서비스를 증강형 분석(Augmented Analytics)이라고 합니다.
Analytics 맥락에서 하트카운트만의 차별점은 무엇인가요?
- 자동 패턴 발견 - 지치지 않고 모든 경우의 수로 분석: 지표(KPI)에 대해 가설없이(Hypothesis-Free) 모든 변수의 조합으로 분석을 수행하여 KPI를 개선할 수 있는 패턴을 친절하게 제시해 줍니다. 분석한 결과를 통계적으로 유의미하고 KPI에 큰 영향을 미치는 순서로 제공하여 이용자가 익숙한 관점으로만 데이터를 보는 한계를 보완할 수 있습니다.
- 자연어 기반 분석 - 구글 검색하듯 데이터 분석: 구글 검색하듯 자연어로 질문하면(NLQ: Natural Language Query), 패턴을 자동으로 찾아 분석 결과를 자연어로 요약해서 제공해 드립니다. 보다 자세히 알아보기
- 보안 - 난독화 기술로 내부 보안 규정 준수: 클라우드에는 난독화된 데이터(Obfuscated Data)만 업로드되어 내부 데이터 유출이나 보안 규정 위반에 대한 걱정없이 클라우드 기반 Analytics 제품의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 엄격한 사내 보안 정책 때문에 클라우드 데이터 분석 도구 사용이 어려웠던 분들, 걱정 뚝! 보다 자세히 알아보기
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HEARTCOUNT Premium 기능에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
기업을 위한, HEARTCOUNT ABI
HEARTCOUNT ABI(Analytics & BI)는 BI와 Analytics 기능이 통합된 제품으로 기업의 데이터 저장소(DB, DW)와 연결하여 대시보드를 만들고, 지표/차트에 대한 질문이 생기면 관련 데이터셋을 자동으로 연동하여 EDA와 고급 분석을 수행할 수 있습니다.
기업용 BI 맥락에서 HEARTCOUNT ABI만의 차별점은 무엇인가요?
- B-to-the-A, BI로 숲도 보고 Analytics로 나무도 보고: BI(대시보드)가 숲을 보는 일이라면 Analytics은 나무를 보는 일입니다. HEARTCOUNT ABI는 BI와 Analytics 기능을 유기적으로 통합한 세계 최초의 데이터 활용 도구입니다. 관련 블로그 읽기
- Signal & Data Newsletter, 찾아가는 인사이트 서비스: 매출 총합, 평균 이익, 전환률 등 주요 경영지표(KPI)에 의미있는 변동이 발생(Signal)했을 때, 해당 변화에 가장 큰 영향을 미친 요인들을 자동 발견하여 뉴스레터 형식으로 발송해 드립니다. 더 자세히 알아보기
- TTS(Text-to-SQL), 자연어를 DB의 언어인 SQL로 자동 변환해주는 기능으로 실무자들이 직접 필요한 데이터에 접근할 수 있습니다. 더 자세히 알아보기
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