1. 파이썬 공부에 관심이 있는 분들
2. 파이썬을 통한 데이터 전처리 강의가 필요한 분들
3. 비개발자/비전공자이지만 파이썬을 업무에 활용하고자 하는 분들
안녕하세요, 하트카운트팀입니다. “간단한 전처리 작업인데 매번 요청하기 눈치보이네.. ” 생각이 들었던 경험, 없으신가요? 파이썬 기초 사용 방법만 알아도 업무에 필요한 데이터 전처리는 부탁하지 않고 직접 할 수 있습니다.
하트카운트가 4시간 내외의 커리큘럼으로 파이썬을 통한 데이터 전처리 방법을 완벽히 익히실 수 있도록 준비했어요. 여러분의 처음, 하트카운트로 조금 더 쉽고 합리적으로 시작해 보세요.
이번 강의는 현직 데이터 사이언티스트로 근무하고 계시는 안길승 매니저님과 함께했는데요. 비전공자, 입문자를 대상으로 한 강의이니만큼 다른 강의들과 어떤 점이 다른지, 추천하는 공부 TIP 등을 강사님께 직접 여쭤봤습니다.
다른 파이썬 강의들과 뭐가 다를까요?
Q. 안녕하세요, 안길승 강사님. 반갑습니다 :) 간단하게 강사님을 소개해 주세요!
안녕하세요, 산업공학 박사 학위 취득 후, 모 기업에서 데이터 사이언티스트로 근무중인 안길승입니다.
Q. 이번에 하트카운트와 함께 협업하여 제작한 <하트카운트와 함께 시작하는 파이썬>은 어떤 강의인가요? 어떤 사람들에게 추천하시나요?
파이썬을 이용하여 데이터 처리를 하는 방법을 배우고 싶은 분에게 추천하고 싶습니다. 쉽게 말해, 엑셀로 어렵게 처리하던 것을 파이썬으로 효율적으로 처리하는 방법을 배우고 싶은 분께 추천합니다. 특히, 지루한 문법 학습에서 벗어나 파이썬을 왜 배워야하고 어떻게 공부하는지에 대해 알고 싶은 분이라면 더욱 좋습니다.
파이썬, 문법을 일일이 외우는 것 보다는 구글 검색하여 잘 찾아 쓰는 것 추천
Q. 다른 파이썬 강의들과의 차별점이 있다면 어떤 것이 있을까요?
세 가지의 차별점을 들 수 있을 것 같습니다. 첫 번째로는 파이썬 문법에만 치우치지 않고, 데이터 처리에 파이썬을 어떻게 활용하는지에 대한 내용을 중심으로 한 강의입니다.
두 번째로는 다양한 실습을 통해 파이썬의 동작 과정을 잘 이해할 수 있는 강의입니다.
마지막으로는 어떻게 파이썬을 공부해야 하는지 알려주는 강의입니다. 강의에서 강조하지만, 핵심이 되는 문법을 제외하면 문법을 일일이 외울 필요는 없고 필요할 때마다 구글이나 ChatGPT를 이용하여 찾아서 하는 것이 훨씬 효율적입니다.
Q. 이 강의를 들으면 어느 정도 수준까지 파이썬을 할 줄 안다고 말할 수 있을까요?
엑셀 대신에 파이썬을 사용하여 데이터를 처리할 수 있다고 할 수 있습니다. 엑셀 대신에 파이썬을 사용하면 다른 데이터에 대해 결과를 재현할 수 있고, 빠르고, “Microsoft Excel의 작동이 중지되었습니다”라는 문구를 볼 일이 없습니다.
이론과 실습이 적절히 구성된 파이썬 강의 맛보기
현직 데이터사이언티스트가 추천하는 학습자료
Q. 본 강의 수료 후 이어서 들으면 좋을 만한 강의 혹은 참고하면 좋을 책이 있다면 알려 주세요!
이 강의에서는 주로 판다스(Pandas)를 이용한 데이터 분석을 다룹니다. 그런데 판다스는 넘피에 기반한 패키지이며, 맷플롯립 등을 활용하는 패키지입니다. 따라서 배운 내용을 더 깊게 이해하고 더 활용하고 관련 내용을 익히는 것이 좋습니다.
개인적으로는 “파이썬 데이터 사이언스 핸드북, IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 라이브러리를 활용한 데이터 과학과 머신러닝” 책을 추천드리고 싶습니다. 단, 해당 책에는 머신러닝을 한 장을 할애하여 다루고 있기 때문에 해당 부분은 따로 관심이 있는 분이 아니라면 스킵하길 권장합니다.
추가 Q&A _ 비개발직군에게도 파이썬이 필요한 이유
Q. 파이썬, 비개발직군에게도 필요할까요?
Topic 1 | 파이썬이란 뭐라고 생각하시나요?
간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있어 비교적 배우기 쉬운 프로그래밍 언어이고, 업무 자동화, 데이터 분석 등에 효과적으로 사용할 수 있습니다.
Topic 2 | 이제는 비개발직군도 파이썬을 다룰 줄 알아야 하는 이유
파이썬을 개발직군 수준으로 깊이 있게 알 필요는 전혀 없지만, 파이썬을 활용할 줄 알면 생산성 향상에 크게 도움이 될 것입니다. 특히, 인사, 마케팅 등 데이터를 다루는 직무에서 크게 도움이 될 것 같습니다.
Topic 3 | 파이썬을 배우기 전 & 배운 후 이렇게 달라져요
파이썬을 다룰 줄 알게 되면 업무가 이렇게 달라집니다. 아래 구체적인 예시를 살펴 보세요.
- 업무 효율성 향상: 업무 중 반복되는 작업을 자동화하거나, 작은 스크립트를 작성하여 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 시간을 절약하고, 더 복잡하고 중요한 작업에 집중할 수 있게 해줍니다.
- 데이터 분석 및 시각화: 업무 보고, 의사 결정 등에 필요한 데이터를 분석하고 시각화할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 마케팅 담당자는 소셜 미디어 데이터를 분석하여 고객의 행동 패턴을 이해하고 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다. 인사 담당자는 인사 데이터를 분석하여 직원의 만족도를 측정하고 조직 내 문제점을 해결하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
- 커뮤니케이션 강화: 파이썬을 어느 정도 다룰 줄 안다면, 개발팀과의 커뮤니케이션 또한 더욱 원활하게 할 수 있습니다. 비전문가도 기술적인 문제를 더 잘 이해하고 해결할 수 있으며 새로운 아이디어 형성에도 도움을 줍니다. 이와 동시에 팀 간 협업이 강화되어 프로젝트의 효율성을 높일 수 있습니다.
본 글을 작성하신 현직 데이터 사이언티스트 안길승님의 실무 밀착 강의를 인프런에서 만나 보세요! 파이썬 기본 설치부터 사용법 이해, 실질적인 데이터 전처리 방법까지 차근 차근, 실무자를 위해 만들어진 강의입니다.
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