[Webinar VOD] AICC 전환을 완성하는 AI 콜 데이터 분석

AI 시대, 콜 데이터는 가장 먼저 분석되어야 할 전략 자산입니다.

💬 상담사 성과 편차, 특정 문의 반복 증가...

컨택센터는 고객의 가장 가까운 곳에서 방대한 데이터를 축적하는 조직입니다. AI 전환이 빨라지며 음성, 텍스트 데이터가 더욱 풍부하게 쌓이고 있지만 여전히 많은 솔루션이 ‘무슨 일이 일어났는지’ 보여주는 수준에 머물러 있습니다. 문제가 발생한 이유와 해결에 필요한 인사이트를 제공하지 못합니다.

💡AICC 데이터의 활용도를 높이는 AI 콜데이터 분석

AI 콜데이터 분석은 서로 다른 데이터를 통합하여 분석하는 기반을 마련하고, 현황 파악을 넘어 숨겨진 인사이트를 발굴 합니다. 이번 웨비나에서는 컨택센터의 복잡한 운영 문제를 어떻게 AI 기반 분석으로 해결할 수 있는지, 그리고 다양한 데이터 소스(STT/TA 포함)를 연결해 실제 인사이트로 전환하는 방법을 다룹니다.

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웨비나 목차

0:00 ~ 웨비나 오프닝 및 서비스 소개

2:15 ~ AI 콜 데이터 분석 솔루션 소개

13:39 ~ 솔루션 라이브 데모

39:26 ~ Q&A

• 사전 질문
  • Q1. AI 상담사에 대한 거부감이 많은데, 콜센터는 정말 AI를 적용하기 좋은 도메인일까요?
  • Q2. AI 콜 데이터 분석을 도입했을 때, 가장 큰 효용은 무엇이라고 생각하시나요? 실제 적용 사례나 해결된 이슈가 궁금합니다.
  • Q3. 기존 AICC(IPCC·콜봇·챗봇) 구조에서 AI 콜 데이터 분석 솔루션의 역할은 무엇인가요? AICC 서비스 기획 시, 데이터는 어떻게 활용할 수 있나요?
  • Q4. 콜 데이터 분석으로 AI 상담 시나리오까지 자동으로 만들 수 있나요?
  • Q5. 기존 컨택센터 통계나 TA를 사용 중인데, 완전히 대체가 가능한가요?
• 현장 질문
  • Q. SaaS 형태의 서비스로 이해하고 있습니다만, 혹시 고객사 내부에 구축형으로도 구성이 가능한지요? 그럴 경우, 소개해 주시는 기능 중에 어떤 제약 사항이 있는지요?
  • Q. 분석을 위해 별도의 데이터셋을 구성하는것 같은데 그렇다면 데이터셋은 어떤식으로 구성하나요? 그리고 AI분석을 위해서는 별도의 GPU서버가 필요한가요?