[Webinar VOD] AI 데이터 분석으로 숫자 뒤 진짜 인사이트 찾기

📈 숫자 뒤 진짜 인사이트를 찾아내는 AI 데이터 분석 라이브

이번 웨비나는 HEARTCOUNT 최신 AI 분석 기능 시연을 중심으로, AI가 어떻게 비즈니스 의사결정의 핵심인 '변화의 원인'을 정확하게 파악하고, 지표 개선을 위한 인사이트를 도출하는지 소개해리고자 준비했습니다 :)

뻔한 보고서, 끝없이 늘어나는 대시보드, 야근을 부르는 데이터 드릴다운… 막상 ‘그래서 뭘 해야하지?'라는 질문 앞에서 막막했다면. AI 분석 라이브 데모까지 꼭 시청해보세요!

웨비나 다시보기

웨비나 목차

0:00 ~ 웨비나 오프닝 및 서비스 소개

2:19 ~ AI, 오만과 편견 블로그 소개

27:16 ~ AI 분석 Signal 블로그 소개

32:02 ~ HEARTCOUNT AI 라이브 데모

46:57 ~ Q&A

• HEARTCOUNT가 구현하는 데이터 분석의 범위와 성능이 궁금합니다.
• AI가 지표를 분석할때, 비즈니스적인 측면을 고려해서 인사이트를 제공하는 걸까요? 혹은 사전에 입력된 모델링이나 프롬프트를 이용하는지 궁금합니다.
• AI 데이터 분석 결과에 대한 검증 방법이 궁금합니다. 할루시네이션이나 데이터와 관련 없는 내용을 말하지 않나요?
• AI 데이터 분석을 공부할때, 통계 관련 사전지식은 얼마나 필요한가요?
• 다른 툴을 활용해 자동으로 보고서를 pdf로 메일 보내고, HEARTCOUNT로 이 지표가 왜 그런지에 대한 메일을 보낼 수 있을까요? 

읽어드린 블로그

AI, 오만과 편견

모든 것이 모든 것에 영향을 주어 내 선택의 결과에 대한 객관적 검증이 애당초 불가능한 불확정적인 세계라면, 그래서 의사결정의 결과가 아니라 그 과정만이 검증과 개선의 대상이 될 수 있다면, 결국 기업에게 가장 귀한(Sacred) 건 검증할 수 있는 데이터에서 발견한 사실(Factual Finding)이라는 생각이 듭니다.

HEARTCOUNT COMMUNITYSidney Yang

AI 분석 Signal : BI는 말이 없고 데이터는 말하고 있을 때

대시보드가 답하지 못한 ‘왜’라는 질문, AI 분석으로 답해보세요. 변화한 지표 뒤 숨은 이유를 자동으로 찾아주는 AI 분석 기능을 최초로 공개합니다. 미공개 기능 데모를 라이브로 확인할 수 있는 웨비나 등록도 놓치지 마세요!

HEARTCOUNT COMMUNITYDavid Gu