[Monthly Webinar VOD] AI 데이터 분석, 질문 한 줄로 가볍게 시작하기

하트카운트 12월 웨비나에서는 HEARTCOUNT의 AI 분석 신기능 Data Q&A 시연과 함께 Analytica AI agent 기술 그리고 LLM 분석 툴에 대한 전반적인 이야기를 나누어 보았습니다.

개방형 자연어 질문은 어떻게 데이터 분석으로 이어질 수 있을까요?

SQL쿼리문 작성, 차트 만들기 같은 데이터 분석 과정에 어려움을 느낀 적이 있었다면 자연어 질문 한 줄로 데이터 분석을 시작할 수 있는 방법을 웨비나를 통해 확인해 보세요.

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웨비나 목차

0:00 ~ 웨비나 오프닝 및 서비스 소개

2:22 ~ Analytical AI Agent

29:12 ~ HEARTCOUNT AI 데이터 분석 신기능 Data Q&A 시연

41:12 ~ 패널 토크

패널 토크 주제

1. 하트카운트의 Data Q&A는 다른 AI 분석 툴과 비교했을 때, 어떤 점이 가장 강력한 차별점이라고 할 수 있을까요? 혹은 Data Q&A는 어떤 분석 상황에서 가장 효율적인 도구인가요?

2. 현업에서 데이터 분석 툴을 선택할 때 기술만큼 사용성도 중요할 것 같습니다. 하트카운트가 사용자 경험(UX)을 개선하기 위해 특히 노력한 부분이 있다면 설명해주세요.

3. Data Q&A는 사용자가 입력한 자연어 기반으로 질문을 처리한다고 했는데, 사용자가 자신이 의도한 질문대로 명령/결과가 구성되었는지 재검토할 수 있는 방법이 있나요?

4. LLM 기반 데이터 분석 툴을 사용할 때 주의해야 할 점이 있을까요?

5. LLM 기반 데이터 분석 툴을 이용할 때 어떤 역량을 강화하면 더 효과적으로 툴을 사용할 수 있을까요?

6. AI와 데이터 분석 기술이 계속 발전하고 있습니다. 앞으로는 어떤 새로운 기능을 개발하거나 도입할 계획인가요?