[Monthly Webinar VOD] 데이터의 길이 세상의 길과 이어지기 위해서

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웨비나 Signal Dialogue HEARTCOUNT

우연일까? 의사결정에 꼭 필요한 인사이트일까? 데이터 분석 결과에서 noise와 signal(쓸모 있는 패턴)을 구분하는 방법이 궁금한 실무자라면 이번 웨비나를 시청하고, 답을 얻어보세요.

목차

매월 진행되는 HEARTCOUNT의 웨비나! 10월 주제는 일상에서 실무자가 가장 많이 듣는 질문에 대해 데이터 기반으로 딱 부러진 답변을 할 수 없을까 하는 고민에서 시작되었습니다.

우연일까? 의사결정에 꼭 필요한 인사이트일까? 데이터 분석 결과에서 noise signal(쓸모 있는 패턴)을 구분하는 방법이 궁금한 실무자라면 이번 웨비나를 시청하고, 답을 얻어보세요.

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읽어 드린 블로그

데이터의 길이 세상의 길과 이어지기 위해서
본 웨비나(블로그)에서는 의사결정에 활용할 수 있는 세가지 정보의 원천과 정량적 자료 분석 결과의 세가지 유형을 살펴본 후, 데이터에서 noise와 signal(쓸모있는 패턴)을 구분하는 이론과 실용적 방법들에 대해 논의하려고 합니다. 그리고, 검토했던 이론을 토대로 실제 데이터셋에서 노이즈와 시그널을 구분하는 시연으로 마무리할 예정입니다. 모쪼록, 데이터에서 찾은 길이 여러분이 발딛고 있는 세상의 길과 이어지는데 본 웨비나(블로그)가 도움이 되길 바랍니다.
HEARTCOUNT COMMUNITYsidney yang

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웨비나에서 확인한 signal 기능을 직접 사용해보세요. HEARTCOUNT는 개인, 기업 등 자신의 사용 용도에 맞게 사용할 수 있는 시각화/AI 자동 분석 도구 입니다.
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