[Monthly Webinar] 6. 분석하기 좋은 데이터셋을 구성하는 요소들

매월 열리는 하트카운트의 데이터 웨비나! 2023년 6월에는 '분석하기 좋은 데이터셋을 구성하는 요소들'이라는 주제로 진행되었습니다.

데이터 분석, 데이터가 제대로 준비되어 있지 않아서 시작 조차 어려웠던 경험 없으신가요? 잘 편성된 깔끔한 데이터(Tidy Data)는 데이터 분석의 시작이며 핵심입니다. 기본적인 구성 요소와 원리를 이해해보세요.

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Tidy Dataset: 분석하기 좋은 데이터셋 만들기

Tidy Dataset이란? Tidy dataset은 분석하기 좋은 형태로 구성된 데이터셋을 의미합니다. 이 개념은 Hadley Wickham이라는 데이터 과학자가 제시한 개념으로, 데이터를 가공, 집계, 시각화, 모델링하는 데에 용이한 형태로 정리된 데이터셋을 만드는 프레임워크입니다. Tidy dataset의 구조는 일정한 모양과 규칙을 따르며, 모든 분석하기 좋은 데이터셋은 동일한 구조를 갖습니다. Tidy dataset은 대부분의 데이터 시각화/분석

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[무료 강의] EDA 101 (1): 분석하기 좋은 데이터셋, 변수 유형별 시각화 방법

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