보안 우려를 뛰어 넘는 하트카운트만의 기술, 데이터 난독화

안녕하세요. HEARTCOUNT팀 Sun 입니다. 오늘은 많은 분들이 하트카운트를 이용해 데이터 분석을 하기 직전 반드시 생각하게되는 보안을 주제로 이야기를 해보려고 합니다.

클라우드 서비스의 보안 우려

민감한 정보와 노출의 위험성

민감한 정보는 노출될 경우 개인이나 조직에 심각한 영향을 미칠 수 있는 정보를 말합니다. 개인정보, 재무 정보, 의료 기록, 영업 기밀 등이 대표적인데요. 이러한 데이터가 유출되면 개인의 사생활 침해는 물론 피싱과 같은 범죄에 악용될 위험이 큽니다. 기업의 경우 신뢰도와 매출에 큰 손실이 생기며 심각할 경우 법적 문제로 이어질 수 있습니다.

때문에 클라우드 서비스나 생성형 AI 활용에 있어 보안 우려가 큰 것은 당연합니다. 과거에 비해 기업들이 클라우드 서비스 도입에 열린 자세를 보이고 있지만 해당 조직의 데이터 거버넌스 구조나 위험 수용 한계 수준에 따라 내부의 민감 정보를 클라우드에 올리는 것은 여전히 적지 않은 현실적인 제약이 따릅니다.

저희가 만나는 고객들도 매번 "클라우드 서비스 도입을 하게 되면 직원들이 회사 내부 PC뿐만 아니라 데스크탑 등 회사 외부에서도 접속하여 데이터를 분석하게 될텐데 우리 고객들의 정보가 민감하고 회사 기밀이기 때문에 망설여진다.", "아무래도 클라우드 서버에 업로드 된다는 점이 상부 보고에서 쉽지 않을 것 같다."등의 우려를 표시하시곤 했습니다.

시원하게 데이터 분석하고 인사이트 얻기 vs 안전하게 데이터 묻어두기

데이터는 기업의 성장을 위한 자산입니다. 데이터를 활용하지 않고 묻어둔다면 고객의 행동 패턴과 니즈를 이해할 기회를 잃을 수 있습니다. 그렇다면, 민감 데이터 분석은 항상 위험을 감수해야만 하는 모험일까요?

하트카운트는 브라우저 기반 데이터 시각화 구현과, 클라우드 서버에 데이터를 저장시 선택할 수 있는 난독화 기능을 통해 보안 우려를 뛰어넘고 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 이 기술은 일반적인 데이터를 다루는 고객들은 물론, 민감 정보 관리에 높은 보안 수준을 요구하는 금융권 고객들이 하트카운트를 신뢰하는데 결정적인 역할을 하고 있습니다.

하트카운트의 보안 기술

브라우저 기반 데이터 시각화 (EDA)

하트카운트를 시작하면 마주치는 가장 첫번째 단계인 캠페인 생성하기는 데이터를 업로드하는 과정조차 필요하지 않습니다. 브라우저 상에 끌어다 놓기한 데이터는 하트카운트 서버에 업로드 되지 않고 (클라우드에 저장되지 않고) 브라우저에서만 처리됩니다.

고객의 데이터는 컴퓨터를 떠나지 않고, 단순히 브라우저에 머물러 있으며 분석을 끝내고 브라우저를 닫는 순간 해당 기록은 사라집니다. 따라서, 캠페인을 생성하고 탐험하기의 모든 기능을 사용해 데이터를 EDA 하는 과정에서 하트카운트 서버는 고객의 데이터를 단 한 건도 전달받지 않는다는 것이죠. 이 단계에서의 데이터는 고객의 컴퓨터가 안전한 만큼 안전하다고 설명할 수 있겠네요.

데이터 난독화

브라우저 종료와 동시에 분석 내용이 사라진다는 것은 매우 안전하지만 편리하지는 않습니다. 탐험하기기능을 저장하여 연속적으로 사용하거나, 분석하기 기능을 통해 자동분석을 이용하고 싶은 경우에는 캠페인 저장을해야합니다. 이때 사용할 수 있는 것이 난독화 기능입니다.

HEARTCOUNT의 데이터 난독화 기능은 개인/민감정보를 포함한 원본 데이터를 자동으로 난독화하여 의미 없는 정보, 즉 비식별화된 정보를 클라우드에 업로드한 후, 클라우드에 저장된 난독화된 데이터를 가지고 원본 데이터로 분석한 것과 동일한 결과를 도출합니다. 사용자 PC에는 난독화된 데이터를 원본 데이터로 복원할 수 있는 복원 테이블이 자동 생성되어 저장되고, 분석 시에는 브라우저에서 난독화된 복원 테이블을 참고해 원래 정보를 사용자에게 보여주는 원리입니다.

이 기능은 선형 변환 알고리즘과, 복원 테이블 자동 생성 기술을 통해 구현됩니다.

• 선형 변화 알고리즘
  숫자형 변수를 원래 변수 값의 분포와 상대적 차이를 유지하면서 변환합니다.
• 복원 테이블 자동 생성
  난독화된 데이터를 원본 데이터로 치환하는데 사용 되는 복원용 테이블을 자동으로 생성합니다. 사용자의 PC에 암호화된 상태로 저장됩니다.

난독화 기능 구현이 더 궁금하신 분들은 데모 영상을 참고해주세요.

보안 우려 없는 AI 분석 기능 다이얼로그

하트카운트의 난독화 기능을 활성화 하더라도 사용할 수 있는 메뉴 중 하나는 AI 분석 다이얼로그 기능입니다. 하트카운트가 직접 개발한 분석 AI를 활용하여, 해석을 도출하는 일은 LLM의 힘을 빌리지 않고 자체 자연어 분석 모델(ALM, Analytical Language Model)을 활용하게 되는데요. 때문에 난독화 원리가 그대로 적용되어, 실제 데이터를 서버에 전송하지 않고 보안 우려 없이 AI 분석 기능까지 사용할 수 있게 됩니다.

ChatGPT를 대신할, 데이터 분석의 새로운 대안! HEARTCOUNT AI Analytics

HEARTCOUNT Dialogue는 사용자에게 적절한 분석 질문을 추천하고, 정확한 시각화 결과물 및 텍스트 요약문을 생성하는, 데이터 전문가가 아닌 모든 사람을 위한 AI 기반 데이터 분석 제품입니다. HEARTCOUNT가 어떠한 철학과 고민을 담아 이 제품을 만들었는지 함께 나누어 보고자 합니다.

HEARTCOUNT COMMUNITYDavid Gu

안전하게 데이터 묻어 두고도 데이터에서 인사이트 얻기

PC에 설치된 폐쇄적인 툴 사용으로는 데이터에서 인사이트를 추출하는데 많은 제한이 있습니다. 내부 보안 규정이나 개인 데이터 노출에 대한 걱정으로 어쩔 수 없이 제한적인 인사이트만을 활용하고 있었다면 하트카운트를 통해 새로운 패턴을 발견해보시는 것은 어떨까요? 데이터는 안전하게 내 컴퓨터에만 저장해두고도 새로운 인사이트 발견을 통한 비즈니스 기회를 얻는 것, 하트카운트와 함께라면 가능합니다.

[본 글은 특허로 보호받는 내용임을 밝힙니다. Disclaimer: This is a Patent-Pending Article]