#2 スーパーストアの売上データセットを用いた時系列EDA

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HEARTCOUNTのオンボーディング・シリーズ2へようこそ。

本レポートは、4年間（2018年から2021年まで）の様々な商品の販売データを含むスーパーストアの販売データセットの探索的データ分析（EDA）を提供します。この執筆の目的は、HEARTCOUNTの主な機能を使用し、学んだことを実際のデータセットで応用できるようにすることです。HEARTCOUNTによって行われる分析は、間違いなくあなたがデータをより深く理解し、ビジネス上の意思決定に役立つ可能性のある興味深いパターンや関係を特定するのに役立ちます。

HEARTCOUNTにログインし、"キャンペーン生成 "メニューからサンプルの "Superstore Sales Dataset "を使用します。

データセットは、9,994個のオブザベーションと、注文日、出荷日、出荷モード、商品カテゴリ、売上、利益を含む21個の変数を含む。データセットには欠損値はなく，データ型は整数，浮動小数点数，オブジェクトを含みます。

スマートプロット

注文日別売上高

2018-2021年売上平均の可視化

平均売上高が最も高い月は2018年3月（354.72）、次いで2020年3月（317.28）。
最も売上高が低い月は2018年2月（98.26）。

2. 2021年下期売上予想

2つの方法で売上高（平均）を予測：最小二乗法と最大エントロピー法

2021年7月
- 186.85K (最大エントロピー法)
- 185.81K (最小二乗法)
2021年8月
- 185.4K（最大エントロピー法）
- 187.7K（最小二乗法）
2021年9月
- 200.17万ドル（最大エントロピー法）
- 195.79万ドル（最小二乗法）
2021年10月
- 188.49K (最大エントロピー法)
- 187.15K (最小二乗法)
2021年11月
- 185.2K（最大エントロピー法）
- 184.17K（最小二乗法）
2021年12月
- 191.97K (最大エントロピー法)
- 187.08K (最小二乗法)

3. 曜日別売上高

曜日別の平均売上は、日曜日が最も高く（259.68）、次いで月曜日、水曜日、土曜日となっている。
木曜日が最も売上が低い（216.3）ことがすぐにわかるだろう。

4. 出荷形態別売上高

配送方法別の売上高は、「当日」が236.4ドルで最も高く、「通常」が227.58ドルで最も低い。

5. 地域別売上高

地域別売上平均は南部が24.1万ドルで最も高く、東部、西部と続く。
一方、中央部は平均215.77万ドルで最も低い。

6. サブカテゴリー別数量（合計）

製品サブカテゴリー別の数量（合計）は、「ファスナー」が4.21万個で最も多く、「消耗品」が3.41万個で最も少ない。
数量上位3つは、ファスナー、バインダー、テーブルである。

分析

二変量解析

売上高と利益には正の相関があり、相関係数は0.48である。以下の散布図は、売上高と利益の関係を示している：

スモール・マルチプルは、利益と最も高い相関を持つ変数を見つけるのに役立つ。

カテゴリー別に分類すると、売上高と利益の相関関係はそれぞれ異なる。

2. 多変量解析

次の並行座標プロットは、売上高、利益、製品カテゴリーの関係を示している。売上高と利益が最も高いのは、テクノロジーとオフィス用品のカテゴリーであることがわかる。

3. 時系列分析

以下の折れ線グラフは、4年間の売上高の推移を示している。売上高には季節的なパターンがあり、毎年下半期に売上高が増加することがわかる。

結論として、このEDAレポートはスーパーストアの売上データセットに関する洞察を提供しました。このデータセットには、4年間にわたる様々な商品の売上と利益のデータが含まれています。分析の結果、売上高と利益には正の相関関係があり、テクノロジー・カテゴリーの売上高と利益が最も高いことが明らかになりました。また、売上には季節的なパターンがあり、毎年下半期に売上が高くなっています。これらの調査結果は、売上と利益を増加させるために、テクノロジーとオフィス用品のカテゴリーに焦点を当てるなど、ビジネス上の意思決定を行う際に役立つ可能性があります。

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ぜひ、ご自分のデータでEDAを続けてみてください。次回のシリーズは、HEARTCOUNT premiumを使ったタイタニック・サバイバー・サンプルデータセットの高度な分析です。いかがでしょうか？いつでもご意見をお寄せください！